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Internationales
Data Science Bootcamp

Auf dem Data Science Summer Camp bieten wir eine Auswahl an Kursen zu den Themen Big Data, Data Science, Data Engineering, DevOps und Programmierung an.

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Schnellster Weg zu lernen

Data Science Bootcamp

Durch die rasante Entwicklung der Technologie sind maschinelle Lernverfahren zu einem unverzichtbaren Bestandteil sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie geworden.

Tauche beim Data Science Sommercamp ein in die Welt der neuesten Technologien des maschinellen Lernens und entdecke neue Möglichkeiten.

Das Internationale Data Science Sommercamp 2024 in München bietet ein intensives und immersives Programm, das Teilnehmer mit den Fähigkeiten und dem Wissen ausstattet, um im dynamischen Bereich der Datenwissenschaft erfolgreich zu sein. Egal, ob du ein Anfänger bist, der die Grundlagen erkunden möchte, ein angehender Enthusiast für maschinelles Lernen und KI, oder ein erfahrener Praktiker, der sich für MLOps (Machine Learning Operations) interessiert – wir haben maßgeschneiderte Tracks, um deine individuellen Bedürfnisse zu erfüllen und deine Expertise voranzubringen. Durch Brancheneinblicke und Networking-Events entsteht eine lebendige Lerngemeinschaft, die den Austausch von Erfahrungen und Ideen fördert.

Wir legen großen Wert auf praxisorientiertes Lernen. Die vorgestellten Methoden werden direkt an echten Daten angewendet, und dazu verwenden wir interaktive Lernmethoden.

Insgesamt bietet das Data Science Sommercamp den Teilnehmern die Werkzeuge und Fähigkeiten, moderne maschinelle Lernverfahren anzuwenden – von der Datenaufbereitung über die Modellentwicklung bis hin zur Erkenntnisgewinnung.

Gebühren

Die Gebühren variieren je nach Kurs. Möglicherweise kommen Sie für einen oder mehrere verfügbare Sommercamp-Rabatte in Frage. Unser Personal kann Ihnen ein personalisiertes Angebot erstellen.

Bewirb dich für die Sommercamp 2024

Für die Bewerbung fallen keine Gebühren an. Schicke deine Bewerbung einfach online in wenigen einfachen Schritten ein!

Das Data Science Sommercamp, auf dem Datamics einige Workshops und Beiträge abhält, fungiert als Inkubator für Innovation und Wissenserweiterung. Es zieht angehende Datenwissenschaftler aus verschiedenen Hintergründen an, die hungrig danach sind, sich in die Details des maschinellen Lernens zu vertiefen. Mit einem Schwerpunkt auf modernsten Methoden und praxisorientierten Anwendungen bietet dieses intensive Programm den Teilnehmern eine einzigartige Gelegenheit, sich in das sich rasant entwickelnde Feld der Datenwissenschaft einzuarbeiten. Durch die Schaffung eines kooperativen Umfelds und die Bereitstellung kompetenter Anleitung ermöglicht das Sommercamp den Teilnehmern, ihr volles Potenzial auszuschöpfen und in dem stetig wachsenden Bereich datengetriebener Entscheidungsfindung herausragende Leistungen zu erzielen.

Unser Lehrplan ist strukturiert und bietet eine Vielzahl von Kursen auf verschiedenen Erfahrungsstufen an. Von der Planung in den „Strategietagen“ bis hin zu den fortgeschrittenen Themen wie „Advanced Machine Learning“ und „Expert Week“ – wir bieten eine breite Palette an Kursen an, um die Bedürfnisse aller Teilnehmer zu erfüllen. Im „Data Science Basics“ Kurs können die Teilnehmer beispielsweise an Keynote-Vorträgen zu Analytics und PowerBI teilnehmen und anschließend in praktischen Sitzungen ihre Fähigkeiten vertiefen. Fortgeschrittene Kurse in der „Advanced ML“ Woche vertiefen dann das Verständnis in den Bereichen maschinelles Lernen und NLP.

Data-Science Camp

Woche 1

Strategy Days

Woche 2

Data-Science Basics

Woche 3

Advanced Machine Learning

Woche 4

Data-Science Expert

Kursbeschreibungen

Woche 0 - Setup

Online Support – Installation von allen benötigten Tools

Wir senden dir alle Informationen und helfen dir bei der Installation der benötigten Tools.

Woche 1 - Strategy Days

Strategiepfad: Grundlagen der Datenwissenschaft

Die Strategie-Tage sind darauf ausgerichtet, sicherzustellen, dass die Teilnehmer gut auf das intensive Lernen vorbereitet sind. Sie fördern ein Gemeinschaftsgefühl, verstehen individuelle Lernstile und stellen die erforderliche technische Einrichtung für ein reibungsloses Erlebnis bereit. Dieser strategische Ansatz schafft die Grundlage für eine erfolgreiche und kooperative Lernumgebung während des Data Science Summer Bootcamps.

Zeit / Tag
Do
Fr
Sa
9:00 - 10:00
Keynote Strategy
/
Excursion
10:00 - 13:00
Strategy
Strategy
Excursion
13:00 - 14:00
Lunch
Lunch
Excursion
14:00 - 17:00
Strategy
Strategy
Excursion
nach 17:00
Roof-top-Dinner
Woche 2 - Data-Science Basics

Anfängerpfad: Grundlagen der Datenwissenschaft

Lernziele Tag 1-2: Datenanalyse mit PowerBI

  • Effiziente Navigation durch Power BI, Verbindung mit Datenquellen und Durchführung grundlegender Daten-Transformationen mit Power Query.
  • Anwendung erlernter Konzepte auf praktische Projekte, Erstellung sowohl einfacher als auch fortschrittlicher Power BI-Dashboards zur Verstärkung der Fähigkeiten.
  • Verständnis für Beziehungen zwischen Tabellen, Verwendung von Data Analysis Expressions (DAX) für Berechnungen und Optimierung der Datenmodellierung. Tag 3-5: Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python
  • Einführung in die Datenwissenschaft: Verständnis der Rolle von Daten bei Entscheidungsfindungen.
  • Python-Programmierung: Wesentliche Codierfähigkeiten für Datenanalyse und -manipulation.
  • Datenexploration und -visualisierung: Erkundung von Datensätzen und visuelle Präsentation von Erkenntnissen.
  • Statistische Konzepte: Aufbau einer soliden Grundlage in statistischer Analyse.

Trainingsmethodik

  • Praktische Erfahrung unter Anleitung von Branchenexperten
  • Projektzentriertes Lernen anhand realer Anwendungsfälle
  • Kollaborative und interaktive Lernumgebung
  • Hochkarätige Gastredner: Branchenprofis teilen praxisnahe Einblicke und Erfahrungen

Zertifizierung

  • Bei erfolgreichem Abschluss des Programms erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat von der Macromedia Universität und Datamics GmbH, das ihre Kompetenz bestätigt.
Zeit / Tag
Mo
Di
Mi
Do
Fr
Sa
9:00 - 10:00
Keynote Analytics
PowerBI
Welcome
Keynote
Python Visualisation
Excursion
10:00 - 13:00
PowerBI
PowerBI
Python Basics
Data Wrangling
Python Visualisation
Excursion
13:00 - 14:00
Lunch
Lunch
Lunch
Lunch
Lunch
Excursion
14:00 - 17:00
PowerBI
PowerBI
Python Basics
Data Wrangling
Python Visualisation
Excursion
nach 17:00
Roof-top Dinner
Woche 3 - Advanced Machine Learning

ML/AI-Pfad: Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz

Lernziele

  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Überwachte und unüberwachte Lernalgorithmen.
  • Grundlagen des Deep Learning: Einführung in neuronale Netze und Deep Learning.
  • Bewertung und Optimierung von Modellen: Techniken zur Bewertung und Verbesserung der Modellleistung.
  • Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und der Bildverarbeitung.

Trainingsmethodik

  • Praktische Erfahrung unter Anleitung von Branchenexperten
  • Projektzentriertes Lernen anhand realer Anwendungsfälle
  • Kollaborative und interaktive Lernumgebung
  • Hochkarätige Gastredner: Branchenprofis teilen praxisnahe Einblicke und Erfahrungen

Zertifizierung

  • Bei erfolgreichem Abschluss des Programms erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat von der Macromedia Universität und Datamics GmbH, das ihre Kompetenz bestätigt.
Zeit / Tag
Mo
Di
Mi
Do
Fr
Sa
9:00 - 10:00
Welcome + KN ML
Keynote NLP
Keynote CV
Keynote AI
AI + DL
Excursion
10:00 - 13:00
Machine Learning
Machine Learning
NLP
AI + DL
AI + DL
Excursion
13:00 - 14:00
Lunch
Lunch
Lunch
Lunch
Lunch
Excursion
14:00 - 17:00
Machine Learning
Machine Learning
Computer Vision
AI + DL
AI + DL
Excursion
nach 17:00
Roof-top Dinner
Woche 4 - Data-Science Expert

Expert Track: Fortgeschrittene Themen in der Datenwissenschaft

Lernziele

  • Einführung in Big Data und Echtzeit-Streaming
  • Einführung in MLOps: Verständnis des Lebenszyklus von maschinellen Lernprojekten.
  • Modellversionierung und CI/CD: Implementierung kontinuierlicher Integration und Bereitstellung für maschinelles Lernen.
  • Überwachung und Skalierung: Sicherstellen, dass Modelle gut funktionieren und bei Bedarf skaliert werden.
  • Unterschiedliche und effiziente Techniken für die Datenbeschriftung
  • Fortgeschrittene maschinelle Lernalgorithmen: GenAI, LLSm und RAG

Trainingsmethodik

  • Praktische Erfahrung unter Anleitung von Branchenexperten
  • Projektzentriertes Lernen anhand realer Anwendungsfälle
  • Kollaborative und interaktive Lernumgebung
  • Hochkarätige Gastredner: Branchenprofis teilen praxisnahe Einblicke und Erfahrungen

Zertifizierung

  • Bei erfolgreichem Abschluss des Programms erhalten die Teilnehmer ein Zertifikat von der Macromedia Universität und Datamics GmbH, das ihre Kompetenz bestätigt.
Zeit / Tag
Mo
Di
Mi
Do
Fr
Sa
9:00 - 10:00
Keynote Big Data
Keynote LLMS
Keynote MLOPS
Label Studio
+Voxel 51
Keynote
Excursion
10:00 - 13:00
Kafka
GEN AI
MLFlow
Label Studio
+Voxel 51
Use Case Development
Excursion
13:00 - 14:00
Lunch
Lunch
Lunch
Lunch
Lunch
Excursion
14:00 - 17:00
Spark
LLM + RAG
Monitoring
Airflow
Security & Compliance
Excursion
nach 17:00
Roof-top Dinner

Ort

Verantsaltungsort:
Macromedia Hochschule
Sandstraße 9
442199 München

René Brunner, CEO der Datamics GmbH, und sein Expertenteam spielen eine entscheidende Rolle bei diesem Camp und teilen umfangreiches Wissen sowie praktische Expertise im Bereich der Datenwissenschaft. Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung bringt René eine einzigartige Kombination aus akademischer Strenge und Brancheneinblicken mit. Als Doktor der Informatik liegt sein Forschungsschwerpunkt auf dezentralen Märkten, die mithilfe modernster maschineller Lernalgorithmen optimiert werden, ein Thema, über das er umfangreich publiziert und auf internationalen Konferenzen referiert hat.

Renés akademische Laufbahn umfasst renommierte Institutionen wie die Universität Mannheim, die Université Nice Sophia-Antipolis und die Technische Universität Katalonien, was seine fundierte Expertise im Bereich der Datenwissenschaft unterstreicht. Zusammen mit seinem Team von Datamics ist René bestrebt, ihr kollektives Wissen durch eine Vielzahl von ansprechenden Kursen im Camp zu vermitteln.

Unter Renés Leitung hat die Datamics GmbH Anerkennung für ihre Online-Kurse in Datenwissenschaft erlangt, von denen über 50.000 Teilnehmer von ihrem umfassenden Lehrplan profitiert haben. Renés akademischer Hintergrund und seine praktische Erfahrung als Berater gewährleisten, dass die Teilnehmer eine umfassende Ausbildung erhalten, die sowohl streng als auch relevant für reale Herausforderungen ist.

Als Dozent hat René an angesehenen Institutionen wie der Macromedia University for Media and Communication und der University of Westminster unterrichtet. Seine Leidenschaft für das Unterrichten und die Befähigung der nächsten Generation von Datenwissenschaftlern ist spürbar, und die Teilnehmer können von den unschätzbaren Einblicken und praktischen Fähigkeiten profitieren, die sie von René und seinem Team im Camp erhalten werden.

Prof. Dr. René Brunner

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Für wen ist dieses Camp gedacht?

Das Data-Science Camp richtet sich speziell an:


Studierende und Data-Science-Interessierte:
Alle, die eine fundierte Grundlage im Bereich maschinelles Lernen aufbauen möchten.

Fachleute und Berater: die den Wechsel in den Bereich Datenwissenschaft und maschinelles Lernen anstreben und ihr Fachwissen in maschinellem Lernen für die Vorhersagemodellierung und datengesteuerte Entscheidungsfindung erweitern möchten.

Forscher, Akademiker und Doktoranden: die maschinelle Lernmethoden in ihre Forschungsprojekte integrieren möchten.

Anforderungen für den Grundlagenkurse:

 

Für diesen Kurs ist es von Vorteil, wenn die Teilnehmer bereits mit den Grundlagen der linearen Algebra sowie der Programmierung mit Python und R vertraut sind. Dennoch sind auch alle ohne umfangreiche Programmiererfahrung willkommen, weil auf dem Sommercamp ebenfalls Beginnerkurse für Einsteiger angeboten werden.

Anforderungen für die anderen Kurse:

 

Neben den grundlegenden Voraussetzungen sollten die Teilnehmer der Fortgeschrittenen- oder Expertenkurse mit den grundlegenden Konzepten des statistischen Lernens sowie der Programmierung mit Python und R vertraut sein.

Preise

  • Einzelner Tag
    Gebühr für einen Tag
    500
    pro Tag
    • Zugang zu allen Tageskursen für den gewählten Zeitraum
  • Mehr als 5 Tage
    Gebühr für einen Tag
    400
    pro Tag
    • Zugang zu allen Tageskursen für den gewählten Zeitraum
  • Mehr als 10 Tage
    Gebühr für einen Tag
    350
    pro Tag
    • Zugang zu allen Tageskursen für den gewählten Zeitraum