Statistik für Data Science und Business Analytics

14. März 2021 / Guido / Kommentare deaktiviert

Das wirst du lernen in diesem Kurs

Grundlagen zu Wahrscheinlichkeiten
Zudem wirst du in der Lage sein, verschiedene Arten von Daten zu verstehen
Du wirst grundlegende Statistiken auch selbst implementieren können
Du kannst danach statistischer Methoden und Hypothesentests auf Unternehmensprobleme anwenden
Außerdem auch Regressionsmodelle anwenden können
Wir zeigen dir zudem die Implementierung von Ein- und Zwei-Wege-Anova
Genauso wie die Anwenden des Chi Squared Tests
Alles was du an Grundlagen für Beruf und Studium brauchst!

Anforderungen

Zugang zu einem Computer mit Internet Verbindung.
Stift und Papier zum mitschreiben
Optional: Excel, R oder Python für die Simulationen
Dieser Kurs startet bei null!

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Erfahrungsberichte

4.5

Dozentenbewertung

★★★★★

2.632+ Teilnehmer
Udemy

“Vielen Dank für den hervorragenden Kurs. Sehr gut aufgebaut und verständlich erklärt..”

F. Göken

★★★★★

Kursbeschreibung

In diesem Kurs zeigen wir dir Alles was du über Wahrscheinlichkeit und Statistik wissen musst, um in der Wirtschaft, aber vor allem im Bereich Data Science und Machine Learning, erfolgreich zu sein!

Du findest reines Formellernen staubtrocken? Kein Thema, bei uns gibt es eine gute Mischung!

Als erstes klären wir, was Daten sind. Außerdem, welche Zusammenhänge, Abweichungen und Korrelationen man sich anschauen sollte. Das ist die Vorraussetzung um Statisitk anzuwenden. Beispielsweise in Data Science Projekten.

Danach werden wir in die Wahrscheinlichkeit eintauchen und mehr über Kombinationen und Permutationen erfahren. Diese helfen dir als Data Scientist weiter um die Anzahl an Kombinationen von Daten und damit die z.B. die Datenmenge abschätzen zu können.

Anschließend diskutieren wir die gängigsten Verteilungen in der Statistik und schaffen eine solide Grundlage. Du bekommst ein Verständnis dafür, wie man mit Gleich-, Binomial, Poisson- und Normalverteilungen arbeitet.

Zudem werden wir reale Geschäftsfälle durchgehen, einschließlich Hypothesentests und der studentschen T-Verteilung – so kannst du das Gelernte gleich anwenden.

Zuletzt behandeln wir drei Datenanalyse-Verfahren:

Die ANOVA (Varianzanalyse)
die Regressionsanalyse
und schließlich die Chi-Quadrat-Analyse

Die Abschnitte sind modular und nach Themen gegliedert, so dass du sie nach Bedarf suchen kannst und direkt dort einsteigen kannst!

über 60 Lektionen
zudem fast 7 Stunden HD-Videos
Außerdem Erklärungen zu Formeln, Animationen und Fallstudien
genauso wie unzählige Quizfragen und Assessment Tests um dein Wissen zu überprüfen!

Dieser Kurs wird dir Statistik in einer praktischen Art und Weise näher bringen. In jeder Lektion wird sowohl auf Formel eingegangen, als auch Beispiele besprochen! Außerdem kannst du in den Übungen gleich loslegen und das Gelernte anwenden.

Lerne also mit Video, Übungen und eigenen Berechnungen gleichzeitig.

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