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DATA SCIENCE ONLINE KURSE

VORTEILE UNSERER KURSE

BEREITS ÜBER 35.000 TEILNEHMER

Data Science lernen in kurzer Zeit

Hast du Interesse, eine der vielseitigsten Programmiersprachen zu lernen? Fang noch heute an und belege zum Beispiel einen unserer Python Kurse. Für eine Vielzahl an Anwendungsmöglichkeiten bieten wir ausführliche Kurse an, in denen wir dir in Python Tutorials alles Schritt für Schritt beibringen. Programmieren lernen war noch nie so einfach.

Wir bieten zudem zahlreiche weitere Kurse zu Themen wie Datenvisualisierung, Datenanalyse, Machine Learning, Big Data und vieles mehr an. Bist du eher an einem Coaching interessiert, dann haben wir auch dazu passende weiterführende Angebote parat.

  • Alle unsere Kurse sind aktuell online!
  • Du enthälst HD-Videos, tolles Zusatzmaterial, ein F&A Forum & Teilnehmerchat, Aufgaben, zudem Programmierübungen & vieles mehr!
  • Mit über 35.000 Teilnehmern und mehr als 15 Jahren Praxiserfahrung im Bereich Data Science wissen wir, worauf es ankommt - überzeuge dich selbst!
  • Kurse rund um das Thema Data Science z.B. Python lernen, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen (Machine Learning), Programmieren lernen, Datenanalyse uvm.
  • Und wenn dir einer der Kurse nicht gefällt dann gibt es auf alle unsere Kurse eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie 💰

Python – Das Python Grundlagen Bootcamp – Von 0 auf 100!

Werde ein Python Programmierer! Egal, ob du noch nie zuvor programmiert hast, Grundlagen der Syntax oder die fortgeschrittenen Features von Python lernen möchten, dieser Kurs eignet sich für dich!
Bewertung: 4.3
Teilnehmer: 6.400+
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Python für Data Science, Machine Learning & Visualization

Hier lernst du wie man mit Python programmiert, wie man Daten visualisiert und wie man Python im Machine Learning nutzen kann! Dazu gehört auch das Analysieren von Daten mit NumPy und Pandas und vieles mehr...
Bewertung: 4.5
Teilnehmer: 12.317+
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R für Data Science, Visualisierung und Machine Learning

Du lernst mit uns zusammen, wie man mit R programmiert, interessante Visualisierungen erstellt und mit echten Daten und Data Science Fällen umgeht. Dazu verwenden wir R-Studio und das Jupyter Notebook mit R.
Bewertung: 4.4
Teilnehmer: 6.409+
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Python für Finanzanalysen und algorithmisches Trading

Dich interessiert wie man Python verwendet, um exakte Finanzanalysen durchzuführen? Dieser Kurs gibt Dir dafür eine Anleitung! Du lernst alles, was Du über die Verwendung von Python für Finanzen und algorithmisches Handeln wissen musst.
Bewertung: 4.5
Teilnehmer: 3.220+
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Deep Learning Grundlagen mit TensorFlow 2 und Keras

Du lernst hier den Einsatz des TensorFlow2-Frameworks von Google mit Keras, um künstliche neuronale Netzwerke für Deep Learning zu erstellen. Ziel dieses Kurses ist es daher, dir einen verständlichen Leitfaden über die Komplexität des TensorFlow2-Frameworks zu geben.
Bewertung: 4.5
Teilnehmer: 2.629+
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Das SQL Grundlagen Bootcamp (auch für Data Science)

Du wirst lernen, wie man komplexe Abfragen mit einem der bekanntesten, objektrelationalen Datenbankmanagementsystemen, dem PostgreSQL, in eine Datenbank liest und schreibt und vieles mehr! Lerne mit diesem Kurs, wie du SQL schnell und effektiv einsetzen kann!
Bewertung: 4.7
Teilnehmer: 3.160+
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Statistik für Data Science und Business Analytics

Dieser Kurs richtet sich an Statistikinteressierte, die sich mit Statistik und Wahrscheinlichkeit in der Wirtschaft und im Bereich Data Science und Machine Learning befassen. Dazu gibt es n diesem Kurs den richtigen Überblick über die wichtigsten Methoden.
Bewertung: 4.5
Teilnehmer: 2.632+
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Spark und Python für Big Data und Data Science mit PySpark

Mit diesem Kurs lernst du die neueste Big Data Technologie – Spark! Egal ob du Python oder eine andere Sprache beherrschst. Der Kurs ist ideal für dich, wenn du dich im Bereich Big Data weiterbilden möchtest und in Spark eintauchen willst!
Bewertung: 4.3
Teilnehmer: 1.282+
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Python für Computer Vision mit OpenCV

Dieser Kurs richtet sich an Python-Programmierer. Wir verwenden Computer Vision um Bild- und Videodaten zu analysieren. Dies findet in einer Vielzahl von Branchen Anwendung. Dazu gehören autonomes Fahren, Netzwerk-Apps, medizinische Diagnostik, ...
Bewertung: 4.6
Teilnehmer: 1.118+
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Interaktive Python Visualisierungen mit Plotly und Dash

Du lernst alles, was du wissen musst, um mit Python interaktive Dashboards mit der neuen Dash-Bibliothek von Plotly zu erstellen! Du kannst am Ende vollständig individualisierbare, interaktive Dashboards mit den Open-Source-Bibliotheken von Plotly und Dash erstellen.
Bewertung: 4.5
Teilnehmer: 1.018+
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Der Data Science Guide – Karriere und Jobsuche

Dieser Kurs ist die ultimative Quelle an Informationen für eine Karriere als Data Scientist (inkl. Machine Learning). Der Kurs ist für mögliche Kandidaten als auch für Personalberater, die wissen, worauf sie bei der Beantwortung der Fragen achten müssen.
Bewertung: 4.5
Teilnehmer: 430+
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Algorithmen und Datenstrukturen mit Python

Für alle die bereits Programmier-Kenntnisse in Python haben und diese verbessern, verschlanken und präzisieren möchten. Detox für deinen Code! So kannst du mit Wissen über Datenstrukturen in Vorstellungsgesprächen und in Code-Reviews glänzen.
Bewertung: 4.3
Teilnehmer: 1.300+
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Natural Language Processing für Data Science mit Python

Dieser Kurs ist eine vollständige Online-Anleitung, um dir die Verwendung von Natural Language Processing mit Python zu erklären. Lerne dabei Machine Learning, SpaCy, NLTK, SciKit-Learn, Deep Learning, und mehr für NLP einzusetzen.
Bewertung: 4.5
Teilnehmer: 1.165+
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Git Grundlagen (mit GitHub)

Mit Git kannst du deine Entwicklungsprozesse (nicht nur Programmierung) optimieren. Dieser Kurs zeigt dir dafür direkt wie du mit Git und Github arbeitest. Denn hier werden echte Projekte verwendet bei denen die Git Befehle angewandt werden!
Bewertung: 4.6
Teilnehmer: 1.490+
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Docker Grundlagen (mit Docker Compose und Swarm)

Lerne in diesem Kurs, wie du Docker schnell und effektiv einsetzen kannst! Unternehmen erwarten oft, dass du den gesamten Lebenszyklus deiner Apps verwalten kannst. Das bedeutet beides: entwickelt & bereitstellt. Bleibe daher up-to-date und lerne jetzt Docker.
Bewertung: 4.5
Teilnehmer: 2.748+
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Apache Kafka Grundlagen: Real-Time Streaming für Big Data

In diesem Kurs lernst du die grundlegenden Konzepte von Apache Kafka. Dazu gehören Senden und Empfangen von Nachrichten, die Prinzipien der Apache Kafka Server-Installation, der Betrieb und anschließend die Bereitstellung des Kafka-Clusters ...
Bewertung: 4.2
Teilnehmer: 600+
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Tableau 2020: Visualisierungen und Analysen mit Tableau

In diesem Kurs lernst du die grundlegenden Konzepte von Tableau. Dazu gehört das Anlegen von Daten, Filtern, das Erstellen von Dashboards und Stories sowie die Datenanalyse. Damit du tolle Berichte erstellen und diese immer aktuell halten kannst. Ohne großen Aufwand.
Bewertung: 4.5
Teilnehmer: 496+
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Ansible Grundlagen – Automatisiere deine IT-Projekte

n diesem Kurs lernst du die grundlegende Funktionsweise von Ansible kennen. Am Ende wirst du eigene praktische Anwendungen mit Ansible erstellen können. Außerdem wirst du in der Lage sein, eigene Ansible Projekte zu orchestrieren und zu automatisieren.
Bewertung: 4.5
Teilnehmer: 667
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Mit unserem Coding Coach schneller Lernerfolge erzielen

Wir bieten neben unseren Onlinekursen auf Udemy noch zahlreiche weitere Möglichkeiten an, dich in Data Science Fitt zu machen. In Webinaren, Coachings und Challenges bringen wir dir alles Notwendige bei. Python lernen war noch nie so einfach. Auch wenn du mehr zu den Themen Big Data, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Machine Learning, Programmieren lernen etc. erfahren und lernen möchtest, stehen wir dir zur Seite.

Coaching

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Erfahrungsberichte

Tausende Studenten vertrauen uns

4.5

Dozentenbewertung

★★★★★

6.355 Bewertungen
36.556 Teilnehmer
Udemy

"Der Kurs war für mich sehr gut geeignet. Alles wurde ausführlich und sehr gut erklärt."

Eckhard S.
★★★★★

"Sehr guter Einstieg in Ansible, vielen Dank für diesen Kurs. Die praktischen Übungen waren das sogenannte Tüpfelchen auf dem i. Absolut empfehlenswert!"

Markus H.
★★★★★

"Ich bin von dem Kurs begeistert. Alles wird gut beschrieben und mit Beispielen gezeigt. Wenn alle Beispiele mitgemacht werden, hat man eine gute Basis für den eigenen Einstieg."

Kay B.
★★★★★

"War lehrreich und sehr gut aufbereitet. Habe was gelernt."

Thomas K.
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"Sehr gut und verständlich erklärt!"

Manuel S.
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"Ich mag die lebendige, klare und betonte Stimme. Die Inhalte sind klar und gut verständlich."

Thomas B.
★★★★★