Deep Learning Quiz

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Self Assessment Test

Data Science - Self Assessment Test

Test dein Wissen zu Data Science in unseren 20-minütigen Test. Erkunde deinen Kenntnisstand und bewundere nach dem Test dein Wissen. Falls du mal irgendwas nicht wusstest helfen dir unsere Erklärungen so den Fragen um dein Wissen zu erweitern. Lerne spielend und kompetitiv deinen aktuellen Wissensstand zu Data Science kennen.

Quiz-Daten

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Kategorie: DS - Einfach

Welcher der folgenden Tests befasst sich mit der Entscheidungsfindung anhand von Daten?

1. Wahrscheinlichkeit

2. Keiner der genannten

3. Zufall

4. Hypothese

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Kategorie: DS - Einfach

Welche der folgenden Aussagen über Regression und Korrelation sind richtig?

1. Korrelation ist eine deskriptive Statistik, während Regression eine Inferenzstatistik ist.

2. Sowohl Korrelation als auch Regression sind unabhängig von Ursprung und Skala

3. Die Korrelation ist ein relatives Maß, während die Regression ein absolutes ist.

4. Die Korrelation ist rein zufällig, während die Regression funktional ist.

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Kategorie: DS - Einfach

Richtig oder Falsch: Wenn wir bei einem Klassifizierungsproblem nach dem Training und dem anschließenden Test eine Genauigkeit von 99,7 % erhalten, können wir zwangsläufig davon ausgehen, dass es sich um ein gutes Modell handelt.

1. Richtig

2. Falsch

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Kategorie: DS - Einfach

Ein medizinischer Forscher möchte die Wirkung eines neu entwickelten Medikaments auf die Herzfrequenz von Menschen testen. Die Hypothese für seinen Test wäre folgende:

H0: Das Medikament hat keinen Einfluss auf die Herzfrequenz
H1: Das Medikament beeinflusst die Herzfrequenz

Welcher Fehler ist der schwerwiegendere unter den Fehlern vom Typ 1 und Typ 2?

1. Typ-1 Fehler

2. Typ-2 Fehler

3. Hängt vom genauen Wert von alpha ab

4. Kann nicht bestimmt werden

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Kategorie: DS - Einfach

Welche der folgenden Aussagen in Bezug auf die Merkmalsauswahltechniken ist FALSCH?

1. Filterbasierte Methoden: Korrelation, Anova, Chi-Quadrat-Test

2. Wrapper-basierte Methoden: Vorwärtsauswahl, Rückwärtselimination, schrittweise Auswahl

3. Eingebettete Methoden: LASSO, Ridge, Elastic Net.

4. Keine der oben genannten Methoden

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Kategorie: DS - Einfach

Richtig oder falsch: Wenn zwei Variablen X und Y korrelieren, dann ist entweder X oder Y die Ursache der Korrelation.

1. Richtig

2. Falsch

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Kategorie: DS - Einfach

Richtig oder falsch: Wenn zwei Variablen X und Y korrelieren, besteht zwangsläufig eine gegenseitige Abhängigkeit zwischen den Variablen.

1. Richtig

2. Falsch

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Kategorie: DS - Einfach

Welche der folgenden Aussagen in Bezug auf die Konfusionsmatrix(Confusion Matrix) ist falsch?

1. Die Konfusionsmatrix ist immer eine quadratische Matrix

2. Die Konfusionsmatrix ist ein Mittel zur Beurteilung eines Klassifikationsmodells

3. Die Diagonaleinträge in einer Konfusionsmatrix können Null oder Nicht-Null sein

4. Die Konfusionsmatrix ist eine symmetrische Matrix

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Kategorie: DS - Mittel

Richtig oder Falsch: Die Analyse der Kovarianz (ANCOVA) ist eine Technik zur Erfassung des Zusammenhangs zwischen kontinuierlichen und kategorialen Variablen.

1. Richtig

2. Falsch

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Kategorie: DS - Mittel

Welche der folgenden Aussagen zu Support Vector Machines (SVM) sind richtig?

1. Eine Support-Vektor-Maschine ist ein maschineller Lernalgorithmus, der Daten sowohl für die Klassifizierung als auch für die Regressionsanalyse analysieren kann.

2. SVM ist eine unüberwachte Lernmethode

3. Eine SVM findet die Hyperebene, die den größten Margin-Wert hat

4. SVMs werden bei der Kategorisierung von Texten, der Erkennung von Bildklassifikationen usw. eingesetzt

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Kategorie: DS - Mittel

Richtig oder Falsch: Sowohl One Hot Encoding als auch Label Encoding erhöhen die Dimensionalität des Datensatzes durch Hinzufügen neuer Variablen.

1. Richtig

2. Falsch

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Kategorie: DS - Mittel

Richtig oder falsch: Dropout kann als Ensemble-Technik für ein neuronales Netz betrachtet werden.

1. Richtig

2. Falsch

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Kategorie: DS - Mittel

Welche Aussagen zu den Regressionskoeffizienten b_xy und b_yx sind richtig?

1. Sie bleiben von der Änderung des Ursprungs unberührt, werden aber von der Änderung der Skala beeinflusst.

2. Wenn die Variablen unabhängig sind, sind beide Koeffizienten Null

3. Die Regressionskoeffizienten hängen von einander ab, d.h. b_yx>1, dann ist b_yx>1

4. Das arithmetische Mittel von 2 Regressionskoeffizienten ist größer als der Korrelationskoeffizient.

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Kategorie: DS - Mittel

Welche der folgenden Optionen sind in Bezug auf R2 und bereinigtes R2 (adjusted-R2) richtig?

1. Bereinigtes R2 ist eine verbesserte Version von R2

2. Das bereinigte R2 kann negativ sein, während das R2 nicht negativ sein kann.

3. Der Unterschied zwischen R2 und bereinigtem R2 besteht nur in den Freiheitsgraden

4. Das bereinigte R2 schließt die unabhängigen Variablen in das Modell mit ein.

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Kategorie: DS - Mittel

Aussage-1: Das bereinigte R2 (Adjusted-R2) ist eine steigende Funktion der Anzahl der unabhängigen Variablen.
Aussage-2: R2 ist keine steigende Funktion der Anzahl der unabhängigen Variablen.

1. Beide Aussagen-1 und 2 sind wahr

2. Aussage-1 ist richtig und Aussage-2 ist falsch

3. Beide Aussagen - 1 und 2 - sind falsch

4. Aussage-2 ist wahr oder Aussage-2 ist falsch

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Kategorie: DS - Mittel

Welche der folgenden Aussagen zu Fehlern vom Typ 1 und Typ 2 sind richtig?

1. Es besteht ein Abtausch(Trade Off) zwischen Typ-1- und Typ-2-Fehler

2. Typ 1 Fehler werden auch falsch positiv genannt

3. Typ-1-Fehler können durch Verringerung des Alpha-Niveaus reduziert werden

4. Typ 1 Fehler hängen mit der Aussagekraft des Tests zusammen

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